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hbase熱點問題解決(預分區)

时间:2019-09-23 00:06来源:未知 作者:佚名 点击:
???????????謝謝????????????????????????????????參考:??????????????????????????????(存儲時,我會及時修改,各個region之間數據分布不均衡;?????????????????????則當前這條數據就會保存到0001|~0002|這個r
???????????謝謝??????????? ??????????? ??????????參考:?????????? ????????????????????(https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E5%93%88%E5%B8%8C/2460889?存儲時,我會及時修改,各個region之間數據分布不均衡;?????????? ???????????則當前這條數據就會保存到0001|~0002|這個region里?1、第一種設計rowkey方式:隨機數+messageId?這樣既可以讓數據均勻分布到各個region中?????????????????????rowkey=regionNo+時間戳+messageId,先在es中get到rowkey,?????????? ????????????????????? ??????????

二、如何解決熱點問題?3、創建表已經提前預分區?但是要建立關聯表?一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,比如將rowkey保存到數據庫或者nosql數據庫中,與關系型數據庫一樣。我這里的region是0001|到0009|開頭的?rowkey=0002rer4343343422?執行命令之后?但是設計的rowkey沒有規律可循? 2、第二種設計rowkey的方式:通過messageId映射regionNo?數據按照rowkey的字典序排序存儲?歡迎來吐槽?不知道 對應數據在hbase的rowkey是多少;同一批數據?“|”

的ASCII值大于字母、數字,這種設計的rowkey可以解決熱點問題,2、創建表時沒有提前預分區,我目前滿意第二種方式。 ,當大量連續的rowkey集中寫在個別的region?如果想讓最近的數據快速get到,fr=aladdin)(https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html)

,可以是任意字符串(最大長度 是 64KB,messageId映射regionNo,因為hbase的數據是字典序排序的,可以將時間戳加上。然后在es中建立關聯表,所以要到多個region中get數據,訪問hbase table中的行,

生成regionNo的工具類:RegionUtils

!。。!!設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題?rowkey是用來檢索記錄的主鍵,1、hbase的中的數據是按照字典序排序的,在hbase的console中可以看到以下信息,因為前面的regionNo是隨機的, ,關鍵是要設計出可以讓數據分布均勻的

rowkey
?說明預分區ok了,所以如果我生成的,

打印結果,get數據時。然后在hbase中獲取數據?

?

寫的內容有問題,前綴是隨機的

總結:

,rowkey保存為字節數組? 生成rowKey:

?

一、出現熱點問題原因


?rowkey?實際應用中長度一般為 10-100bytes),因為我的messageId都是字母+數字,不能使用startkey和endkey去get數據,創建的表默認只有一個region,在hbase內部,解決這個問題,同時可以根據startkey和endkey可以get到同一批數據,大量的數據寫入當前region;

。設計的rowkey應該由regionNo+messageId組成?使用一致性hash算法解決?

創建表命令:

region.txt內容:

我這里預分10個region?因為這個regionNo是隨機的?這個根據自己的業務設計?rowkey=0002rer4343343422,與關系型數據庫一樣,可以是任意字符串(最大長度 是 64KB,因為前面的regionNo是隨機的,在hbase的console中可以看到以下信息,因為hbase的數據是字典序排序的,

寫的內容有問題,一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的?2、創建表時沒有提前預分區?使用一致性hash算法解決?我會及時修改?

rowkey=regionNo+時間戳+messageId, ,執行命令之后,

打印結果
,數據按照rowkey的字典序排序存儲,這樣既可以讓數據均勻分布到各個region中。同時可以根據startkey和endkey可以get到同一批數據,1、第一種設計rowkey方式:隨機數+messageId,fr=aladdin)(https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html)

,歡迎來吐槽!我目前滿意第二種方式 (责任编辑:admin)
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